Разработка ученых Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева (Самарский университет) и ученых из Армении позволит оснастить автономным и недорогостоящим «умным зрением» спутники и беспилотники, передает РИА Новости.
Спектрометры – устройства, позволяющие получать данные о составе вещества за счет разделения электромагнитных волн на множество отдельных каналов. Если в обычном фотоаппарате таких каналов всего три, то современные приборы, гиперспектрометры, способны давать информацию со 100 и более спектральных каналов.
Цифровые гиперспектральные снимки, как сообщили ученые, называют «гиперкубами». Для распознавания образов, записанных в гиперкубах, сегодня используют нейронные сети, которые сравнивают изображения с данными из массива образцов. Хранение и обработка таких эталонных массивов требует больших ресурсов, при этом, как объяснили ученые, для анализа гиперкубов с разными типами объектов всякий раз приходится подбирать ключевой признак путем перебора.
Преодолеть эти трудности и резко повысить скорость работы «умного зрения» поможет новый алгоритм, созданный командой ученых Самарского университета совместно с армянскими коллегами. По их словам, алгоритм позволяет заменить массив гиперспектральных образцов на заранее выверенный набор признаков, соответствующий текущей задаче дрона или спутника. С внедрением нового алгоритма, уверены ученые, гиперспектральное «зрение» сможет работать в автономном режиме.